人工智能在国土变更调查地类识别中的应用
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.12238/gmsm.v7i12.2051
Abstract
国土变更调查地类识别中,地物类型的提取是准确把握国土资源动态变更的关键,而人工智能技术的应用日益广泛。通过构建复杂地形模型,从光谱、纹理、形状等多个角度,对耕地、林地、建设用地等地形进行自动、准确的识别。相对于传统的人工探测或者简单的方法,人工智能技术能够大幅提升遥感影像的识别速度,并能够在较短的时间内对海量的影像进行处理,从而大幅缩短遥感影像的普查周期。
Keywords
人工智能；国土变更调查地类；识别；应用
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[1] 陈嘉昊.人工智能支持下的新增建设用地监测图斑提取研究[J].江西测绘,2022(2):10-12,32.
[2] 冯一军,陈霖,梁雄乾,等.无人机智能遥感信息提取技术研究与应用[J].计算机测量与控制,2023,31(6):231-237.
[3] 何光海.人工智能变化监测技术在国土变更调查中的应用研究[J].资源导刊,2024(20):37-39.
[4] 司马依·麦麦提.基于人工智能的变更调查总体技术研究[J].测绘与空间地理信息,2023,46(z1):81-83,87,91.
[5] 尹莹.基于数据中台的国土信息平台框架体系研究[J].电脑与电信,2021(9):55-58.
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